Jag vet inte om de får med sig alla sociala media men det finns ett analysverktyg som heter FindAgent. Det kan göra analyser som talar om vilka ord som används i samband med ett varumärke, om det omtalas i positiva eller negativa ordalag, hur många gånger det omnämns inom en viss tidsperiod etc.

Ok, med försiktiga fingrar för att inte framstå som spammig så är det här precis vad vårt verktyg Social Media Lounge sysslar med.
Vi tar in allt som skrivs om ett varumärke, en produkt eller en företeelse, oavsett om det är bloggar, forum, mikrobloggar, fotodelningssidor, YouTube, Slideshare eller vad än kunden anser vara relevant.

Därefter passerar inlägget, filmen, bilden eller presentationen en relevansalgoritm som sätter ett värde mellan 1 och 100 på det.

För kunderna innebär det här att man inte behöver oroa sig för att inte ha koll på det som sägs eftersom systemet dels larmar om något överskrider ett visst relevansvärde och dels blir det som sägs och är viktigt lättare att hitta.
Problemet idag är att många befintliga verktyg visar precis allt vilket gör att användarna översköljs med information. Det här är något som vi löser genom att man förutom att kunna se allt även lätt tar fram det som är viktigast.

Som sagt, med försök att inte verka spammig.
Verktyget finns.

Intressant med social media lounge, måste jag spana in! Problemet är ju ofta vilka variabler som går in i sådana här verktyg och att att få förstår hur man ska tolka sammanställningarna. Hur operationaliserar man engagemang? Med värdeladdade ord (vem bestämmer isf vad som är ett värdeladdat ord i kontexten?) Räknar man utropstecken? Det flesta “sociala medieanalyser” jag har sett bär samma problem som pressklippskuverten. Det kommer ett kuvert och kanske ett exelark från PR-byrån som har räknat ihop vilka artiklar som är “positiva”, “negativa” och “neutrala” (min favoritkategori). Jag tror att bra verktyg (som jag ännu inte sett men hoppas att ovan nämnda är) är ett första steg för att sålla förutsatt att urvalet är relevant. Men det viktigaste tycker jag är att det sitter en fingertoppskänslig människa på andra sidan sammanställningen som kan förstå innebörden av orden och därmed har förmågan att ge en konkret riktning/handlingsplan till företagen och organisationerna. Drömmer om ett analysverktyg som ser till agenter, verb, adjektiv, ironiska figurer och undertexter. Tyvärr tror jag att det verktyget i dag bara stavas “människa”.

@Heidi Vad trevligt! johan [at] earlyoctober.se

Det finns en massa försök likt Social Media Lounge men fortfarande kommer man inte undan att det krävs manuell handpåläggning i slutänden. Alla algoritmer är i slutänden indikativa.

@deeped Självklart har du rätt, men det gäller ju även t.ex Google. Hur tolkas ironi, vad är bra omnämnanden vs dåliga omnämnanden etc. Det positiva med t.ex Social Media Lounge är ju att du ser engagemanget på ett nytt sätt och t.ex reklambyråer kan “mäta” sina kampanjer och PR byråer kan fånga det som sägs och ge sina kunder bättre service. För företagen kan de låta ett sådant verktyg “lyssna” åt dem så de kan engagera sig där det ger mest nytta etc.

Men hela AI biten behöver helt klart mogna inom denna genre. Inspireras lite av tv-spelsbranschen kanske?

Ett problem som också FindAgent (som jag testat tillsammans med Heidi) tar upp är svårigheten att bevaka alla bloggar. Eftersom det startas tusentals bloggar varje dag på olika plattformar, portaler och egna domäner så är det i det närmaste omöjligt att hålla koll på alla. Det som många av dessa tjänster gör är att försöka bedöma relevansen hos olika bloggar vilket naturligtvis är omöjligt. Visst kan man se att Blondinbella har ett visst intryck och kan påverka till köp men det kan lika gärna vara en liten privatblogg som påverkar sina närmaste vänner. Problemet blir än mer påtagligt om man tar in diskussionerna på olika sociala medier. Finns det sätt att hålla koll på Facebook och är det någon tjänst som bevakar Twitter?

@ Anna Lundeborg: Interessant det du säger om hur PR-byråer sitter och räknar pressklipp. Jag tror att det finns en möjlighet för de PR-byråer som snabbt tar till sig nya mätmetoder och kanske tar till nya sätt att mäta kampanjers resultat än räckvidd uppdelat på “positivt”, “negativt” och “neutralt”.

Det ska bli spännande att se vad ROE kan leda till i branschen.

Okej, skriver upp mig för betan av brandstalkning, tack @jocke och @deeped. Ska även titta på ovan nämda omvärdsbevakare som du tipsar om Jocke.
@deeped: Spännande bonusinfo att något ligger i “pipen” – innebär det att du tycker att de flesta befintliga verktyg som du har testat inte funkar?
Och så passar jag på att tjata om frågan en gång till: vilka är det? :)

@deeped: Självklart är det så. Även om vi kan visa vilka relevanta inslag det finns så måste algoritmen hela tiden skruvas på, slamkrypare identifieras och även om vi kan visa vad som är viktigt måste nån i slutändan veta vad de ska göra med den informationen.
Som med all statistik är den förvisso snygg att ha i en rapport i bokhyllan, men vet man inte hur man ska omsätta den till praktisk handling blir den värdelös.

@Urban Johansson: (med en klausul att jag inte är tekniker och därmed kan ha lite fel i följande påstående) Facebook är ett meck att försöka sig på bevakning av då det är att anse som en låst plattform och även om du lyckas tillskansa dig informationen är det tveksamt om det är OK att använda ur ett etiskt perspektiv.
Twinglys microblogsearch är ruskigt bra för att söka på flera mikrobloggsplattformar och därmed inte bara Twitter. Vårt verktyg sätter även relevansvärde på mikrobloggsinläggen.