Demografi och data bakom intresse för positionerings tjänster

Lokation = Position + Person + Information. Den senaste tiden har nog ingen missat intresset för olika typer av lokationstjänster, positioneringstjänster eller geo-tjänster.

Den data som nu går att få från öppna tjänster medger att demografi, heatmaps och trender nu går att sammanställa baserat på data istället för ej kvalitativa AI algoritmer.

Förutom Foursquare och Gowalla finns även Brightkite och inte i Sverige tillgängliga Loopt. Nu har även Google tagit myrkliv med sitt Buzz. De hade kunnat skjuta flera spelare av marknaden, men har valt en mer modest stil (läs gärna Nikkes inlägg om hur Maps funkar i kombo med Google sök t.ex inte 100% ontopic men klart intressant i sammanhanget. Även Facebook förutspås att ge sig in på arenan inom kort och Twitter experimenterar väldigt friskt inom området och i dagarna har det funnits map data tillgängligt på Twitter.com i omgångar.

I dagarna är det SXSW och därefter är det Twitters utvecklarkonferens Chirp som efterföljs av f8 som är Facebooks event. Samtliga av dessa event kommer att vara fullspäckade med info om just lokations, positionering och geo information. Antar att alla tjänster kommer lansera nya funktioner inom området.

Varför är det så stort fokus på detta? Vad är det som gör att investerare krigar om att få investera (vilket var fallet i t.ex Gowalla)?

Det enkla svaret är DATA. Jag har tidigare skrivit om de mer användar och affärsmöjligheterna som finns runt dessa applikationer. I posterna “Location = Person + Information + Position” och “Foursquare:, när position blir affär” för den som vill kika lite mer vad dessa lösningar erbjuder markands och affärsmässigt.

Position kommer att bli en naturlig del av internets infrastruktur och nu när Google gett sig in i leken och antagligen även inom kort Facebook kommer det öppna det som kan liknas vid en pandoras ask.

Demografi

Då internet mer och mer börjar att kommunicera med standards kan vi nu inte bara koppla ihop information och position utan även för första gången på riktigt få en koppling till person. Vi kan således få ut kvalitativ demografi data. Detta kan vara bl.a. följande:

Ovan är dessutom bara exempel och givetvis beroende på vilka tjänster man kopplar ihop och vad man vill ha ut, men navet i att lyckas i detta är väldigt mycket just de nya location tjänsterna. Tidigare (idag alltså) har demografi varit väldigt mycket bogus och påhitt från leverantörer som påstår sig kunna analysera ålder/kön/ursprung med AI t.ex.

Heatmaps & Trender

Genom att nu kunna peta ihop information, person och position kan man skapa betydligt mer beslutsmässiga underlag för vilka aktiviteter man som företag kan vidta för att skapa bättre relationer till sina kunder och vara mer närvarande där just potentiella kunder finns.

Genom att nu kontinuerligt se hur de olika parametrarna flyttar sig i förhållande till varandra kan trender identifieras och tidiga slutsatser kan dras för att kunna förekomma en trend istället för att förekommas.

Integritet

Tar jag inte upp denna punkt kommer den som en slägga i bakhuvudet i kommentarerna. Integritet inom detta område är en viktig fråga, men mestadels en mognadsfråga enligt mig. Det vi gör och delar med oss av på internet behöver vi lära oss att ta ansvar för. Det är faktiskt frivilligt att lämna ifrån sig t.ex position. Gillar du det inte, gör det inte.

Flummar

Kan känna att jag är lite flummig i denna post vilket jag sällan är, men i botten ser jag den stora potentialen, men kan nog inte sätta de rätta orden på det. Området är i sin linda, men tror att utvecklingen kommer att gå mycket fort. Jag tycker varje företag som är intresserad av potentiella kunders beteende på internet skall följa detta område noga, mycket noga.

Reslaterade Poster:

1. StrikeIron och Mashery intressanta API/webservice tjänster
2. Lotus Quickr och social mjukvara för företag
3. Location = Person + Position + Information
4. LeWeb och Twingly är personliga företag
5. Youtube: En viktig kanal för företag!